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AI 기반 통합 데이터 인프라

찾고, 정리하고,
연결하고, 확장하다.

Find. Organize. Connect. Extend.

흩어진 회사의 정보를 찾아 주제별로 정리하고, 서로 연결해, 쓰던 AI에서 그대로 씁니다.

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Brand Story

흩어진 정보가,
어디서나 쓰는 지식으로.

키위새는 날지 않는 대신 땅을 깊이 탐색하며, 긴 부리로 눈에 보이지 않는 먹이까지 찾아냅니다. kiwi 역시 흩어진 정보 속에 숨어 있는 지식을 찾아 하나의 맥락으로 연결합니다.

→ →

kiwi가 해결하는 세 가지 문제

문제 01

흩어진 지식

중요한 결정은 메일 스레드에, 숫자는 첨부파일에, 맥락은 채팅에 흩어집니다. 담당자가 바뀌면 맥락도 함께 떠납니다.

kiwi의 해결 한 곳에 모아, 주제별로 정리합니다

메일·일정·대화·문서를 AI가 읽고 사람·프로젝트·주제별 위키로 정리해, 관련된 정보끼리 서로 연결합니다.

문제 02

쓸 수 없는 AI

AI를 쓰고 싶어도, 보안 때문에 사내 자료를 외부 AI에 넣을 수 없습니다.

kiwi의 해결 반출 없이, 쓰던 AI에서 그대로

자료를 밖으로 옮기지 않고, 쓰던 AI와 Agent가 MCP로 내 권한 범위 안의 사내 지식을 바로 씁니다.

문제 03

믿을 수 없는 답

근거 없이 그럴듯한 답은 의사결정에 쓸 수 없습니다.

kiwi의 해결 출처가 있는 답

모든 답에 근거 문서를 붙이고, 서로 다른 기록은 시간순으로 함께 보여 줍니다. 근거가 없으면 지어내지 않습니다.

AI Data Infra

좋은 Agent는,
좋은 데이터 위에서만 일합니다.

kiwi는 사내 데이터와 외부 데이터를 모아 LLM이 읽을 수 있는 형태로 정제해 둔 통합 Data Infra입니다. 그 위에 다양한 목적의 Agent가 얹힙니다. 아무리 뛰어난 Agent라도, 정제되지 않은 데이터 위에서는 제 역할을 할 수 없습니다.

Agent
kiwi Chat쓰던 AI · Claude · ChatGPT부서별 업무 Agent업무 자동화 Agent
AI 기반 통합 Data Infra
  1. 수집사내·외부 데이터를 한 곳으로
  2. 정제문서·슬라이드·표·이미지까지 LLM이 읽는 형태로
  3. 연결관련성에 따라 사람·프로젝트·주제로 합성하고 서로 링크
  4. 유지바뀐 내용은 갱신하고, 서로 다른 기록은 시간순으로
사내 데이터
메일일정대화문서사내게시판업무 시스템
외부 데이터
포털 검색뉴스공시 정보공공데이터특허 정보
정제되지 않은 데이터 위의 Agent

매번 원본을 다시 뒤집니다

  • 메일·PPT·표·이미지, 형식이 제각각
  • 무엇이 최신이고 무엇이 바뀌었는지 모름
  • 관련된 정보끼리의 맥락이 끊김

그럴듯하지만 근거 없는 답

kiwi 위의 Agent

정리된 지식에서 바로 시작합니다

  • LLM이 읽기 좋게 정제된 위키
  • 바뀐 내용과 서로 다른 기록을 시간순으로
  • 관련성으로 이미 연결된 맥락

출처가 있는 답, 바로 일하는 Agent

메일 일정 대화 문서 사내게시판 업무 시스템 API · MCP 포털 검색 뉴스 공시 정보 공공데이터 특허 정보
kiwi 포털 Claude ChatGPT 자체 개발 Agent MCP 지원 AI 클라이언트 Agent Builder로 만든 Agent
Why kiwi · Fragmented to Connected

찾을수록 정리되고,
정리될수록 연결됩니다.

질문할 때마다 문서 조각을 찾아오는 AI가 아니라, 정보가 들어올 때 미리 읽고 관련된 모든 지식을 서로 연결해 두는 AI. 그래서 kiwi의 지식은 쓸수록 촘촘해집니다.

일반 RAG

질문할 때마다,
조각을 다시 찾습니다

조각 사이의 관계와 시간에 따른 변화는 남지 않습니다.

들어올 때 미리,
관련된 모든 지식을 잇습니다

메일·채팅·문서에 흩어진 같은 프로젝트의 정보가 한 페이지로 모이고, 사람·일정·예산 페이지와 이어집니다.

일반 RAGkiwi
언제 일하나질문할 때마다 검색정보가 들어올 때 미리 읽고 정리
무엇으로 답하나흩어진 문서 조각사람·프로젝트·주제별로 합성된 위키
정보 사이 관계매번 다시 찾음관련 페이지를 함께 갱신하고 서로 링크
시간이 지나면그대로연결이 촘촘해지며 지식이 자람
바뀐 정보옛 문서와 새 문서가 섞임시간순으로 보존하고 함께 보여 줌
Features

찾기 · 정리 · 연결 · 확장,
kiwi의 4大 기능

찾기 · FIND Chat 질의하면
출처와 함께 답변
  • 자연어로 질문
  • 내 권한 범위에서 검색
  • 상충 자료는 시간순 병기로 사람이 판단
자세히 → 정리 · ORGANIZE Wiki AI가 읽고 주제별
Wiki Page로 정리
  • 메일·일정·대화·문서·게시판 자동 요약
  • 사람·조직·프로젝트별 Wiki 생성
  • 자료 변경 시 자동 갱신
자세히 → 연결 · CONNECT Graph 모든 정보를
관련성으로 연결
  • 사람·문서·업무 관계를 한눈에
  • 관련 문서·담당자 탐색
  • 고립·충돌 문서 파악
자세히 → 확장 · EXTEND MCP 쓰던 AI에서 그대로
kiwi 지식 활용
  • 다른 AI tool 및 Agent 연결
  • 필요한 외부 데이터·시스템 연동
  • 권한 범위 안에서만 조회
자세히 →
Chat · Wiki · Graph는 kiwi 포털에서
MCP는 쓰던 AI에서
How it works

연결만 하면,
나머지는 kiwi가 합니다.

  1. 01

    연결

    메일·일정·대화·문서·사내게시판 중 구성원이 고른 것만, 그리고 필요한 업무 시스템과 외부 데이터까지.

  2. 02

    읽기

    문서·슬라이드·표·이미지까지 AI가 읽을 수 있는 형태로 바꿉니다.

    정리
  3. 03

    위키화

    사람·프로젝트·주제별 위키로 합성하고, 관련된 모든 페이지를 함께 갱신해 서로 잇습니다.

    연결
  4. 04

    활용

    kiwi 포털에서 묻고 찾고, 쓰던 AI에서 그대로 꺼내 씁니다.

    찾기 · 확장
  5. 05

    정리 유지

    자동 점검으로 링크·문서 분할·서로 다른 기록을 관리해 최신 상태를 지킵니다.

    정리
찾기 · FIND · Chat

질의하면,
출처와 함께 답합니다.

사내 질문은 먼저 위키를 확인하고 답합니다. 근거를 찾지 못하면 지어내지 않고 못 찾았다고 말합니다.

  • 1
    자연어로 질문 — 대화하듯 묻습니다
  • 2
    조회 과정 공개 — 어떤 위키·데이터를 조회했는지 펼쳐 봅니다
  • 3
    인용 번호 — 문장마다 근거 문서 번호가 붙습니다
  • 4
    참고한 문서 — 근거가 된 위키로 바로 이동합니다
대화
대화위키
+ 새 대화
즐겨찾기
주간 결정사항 정리
오늘
kiwi 오픈 일정 정리
예산 검토 요약
kiwi 프로젝트 오픈 일정, 지금 어떻게 정리돼 있어?
도구 3개 사용 · 위키 검색, 문서 읽기

kiwi 정식 오픈은 6월 30일로 잡혀 있습니다.1

처음에는 5월 말이었으나, 4월 회의에서 보안 점검 일정을 반영해 한 달 미뤄졌습니다.2 두 기록을 시간순으로 함께 보여 드립니다.

시점오픈일근거
3월 기획안5월 31일문서
4월 회의 이후6월 30일회의·메일
참고한 문서projects/kiwi오픈 일정 변경 회의김하늘

함께 쓰는 기능 — 위키·대화·즐겨찾기 통합 검색(⌘K) · 답변과 대화를 문서로 저장

정리 · ORGANIZE · Wiki

AI가 읽고,
주제별 위키로 정리합니다.

사람이 정리하지 않습니다. 메일·일정·대화·문서·게시판을 AI가 읽고 사람·조직·프로젝트별 위키로 씁니다. 자료가 바뀌면 위키도 바뀝니다.

  • 1
    주제 페이지 — AI가 원문을 읽고 정리한 위키
  • 2
    자동 분류 — 사람·프로젝트·시스템 등 주제별로
  • 3
    각주와 출처 — 문장의 근거와 원본 메일·문서로 연결
  • 4
    본문 링크 — 관련 위키로 이어지는 연결
위키
대화위키
분류
people · 128
projects · 46
company · 31
systems · 22
최근 본 위키
김하늘
Wiki / projects
kiwi 프로젝트
projects 최종 업데이트 · 오늘 09:40
개요

kiwi 프로젝트는 AI추진팀이 진행하는 사내 AI 데이터 인프라 구축 프로젝트다. PM은 김하늘, 개발 리드는 이도윤이다.1

핵심 마일스톤
  • 5월 12일 내부 베타 — 사내 파일럿 3곳2
  • 6월 2주 보안 점검3
  • 6월 30일 정식 오픈 (4월 회의에서 변경)4
관련 위키김하늘 · 오픈 일정 · 예산 검토
출처메일 4 · 문서 2 · 채팅 3
연결 · CONNECT · Graph

모든 정보가 관련성에 따라
서로 이어집니다.

새 자료가 들어오면 관련된 모든 위키를 함께 갱신하고 서로 링크합니다. 하나를 열면 관련된 사람·문서·업무가 함께 보입니다. 지식 그래프는 그 연결을 눈으로 확인하는 화면입니다.

  • 1
    관계를 한눈에 — 사람·문서·업무의 연결
  • 2
    관련 문서·담당자 탐색 — 노드를 누르면 해당 위키로
  • 3
    강조 보기 — 연결 많은·최근 갱신·연결 없는·충돌 있는 문서
  • 4
    서로 다른 기록 — 시간순으로 함께 남기고 사람이 판단 충돌 해소 화면 노출 여부 확정 필요
지식 그래프
연결 많은최근 갱신연결 없는충돌 있는
kiwi 프로젝트김하늘 PM오픈 일정예산 검토데이터 연동보안 점검
확장 · EXTEND · MCP

쓰던 AI에서 그대로,
kiwi의 지식을.

kiwi는 닫혀 있지 않습니다. 쓰던 AI와 Agent에 사내 지식을 내보내고, 업무에 필요한 외부 데이터는 끌어옵니다.

kiwi 포털묻고 답하는 곳
쓰던 AI그 지식으로 일하는 곳

IN필요한 데이터를 끌어옵니다

다른 사이트·시스템의 API나 MCP를 연동하면, kiwi가 직접 호출해 사내 지식과 함께 답합니다.

  • 사내 데이터 메일 · 일정 · 대화 · 문서 · 사내게시판
  • 업무 협업 도구 Microsoft 365 · Google Workspace
  • 업무 시스템 API · MCP 연동
  • 외부 데이터 포털 검색 · 뉴스 · 공시(금융감독원) · 공공데이터 · 특허 정보

OUT어떤 에이전트와도 연결합니다

표준 MCP를 지원하는 AI라면 kiwi의 지식을 검색하고 인용할 수 있습니다.

  • Claude · ChatGPT MCP 클라이언트
  • 조직이 만든 Agent Agent Builder 등
  • 사용 승인·기간 관리 표준 OAuth 2.1

외부 AI에서도 구성원 본인의 권한 범위 안에서만 조회합니다.

Security

회사의 지식이지만,
내 위키는 나만 봅니다.

kiwi의 위키는 구성원 한 사람 한 사람을 위해 만들어지는 초개인화 위키입니다.

본인만 조회하는 위키

위키는 구성원 개인별로 만들어지고, 본인만 열람할 수 있습니다.

관리자도 못 보는 본문

개발자·관리자도 개인 위키 본문을 볼 수 없습니다. 관리 통계에도 본문과 제목은 나오지 않습니다.

내 권한만큼만

본인 계정 권한으로 볼 수 있는 자료만 수집합니다. 찾기도 내 권한 범위 안에서만 합니다.

내가 고른 것만

기본은 아무것도 수집하지 않습니다. 구성원이 고른 폴더·대화방만, 언제든 멈출 수 있습니다.

민감정보 자동 마스킹

주민·여권·카드번호 등은 위키와 검색에 들어가기 전에 자동으로 가립니다.

모든 외부 호출 기록

외부 AI가 kiwi를 호출한 내역은 모두 기록되어 사후에 추적할 수 있습니다.

수집을 멈춰도 기존 지식은 유지 회사 이메일 도메인 기반 로그인 제한 관리자 콘솔에서 사용 승인·외부 연결 관리
Use Cases

여러 번 하던 일을,
질문 한 번으로.

AS-IS · 기존 방식

4곳을 찾아다니는 구조

  1. 메일 검색
  2. 메신저 대화 검색
  3. 관련 보고서 확인
  4. 담당자에게 재문의

경과를 정리하는 단순한 일에도 시간이 많이 듭니다.

kiwi · 질문 한 번으로

네 번의 과정을 질문 한 번으로

“kiwi 프로젝트가 어떻게 시작되어, 지금 어떤 상태인지 시계열로 정리해 주세요.”

  • 3월 둘째 주 — 기획 착수, AI추진팀 TF 구성
  • 4월 2일 — 예산 확정
  • 4월 18일 — 오픈일을 6월 30일로 변경
  • 모든 문장에 출처 표기, 서로 다른 기록은 시간순으로 함께

화면과 예시는 이해를 돕기 위한 가상 데이터입니다.

인수인계·온보딩사람·프로젝트 위키로 맥락을 빠르게 파악합니다.
의사결정 근거 확인언제, 누가, 무엇을 정했는지 출처로 확인합니다.
업종 특화 활용업무 시스템을 연동해 우리 업무에 맞게 씁니다. 예: 공시 정보로 투자 검토, 특허 정보로 R&D 조사, 뉴스·포털 검색으로 시장 동향 파악.
Adoption

새로운 도구를 배우지 않아도 됩니다.
쓰던 그대로, 지식이 됩니다.

쓰던 회사 계정으로 로그인하고, 구성원은 연결할 자료만 고르면 됩니다.

  1. STEP 01

    요건 정의

    연결할 원천과 외부 데이터, 적용 범위를 함께 정합니다.

  2. STEP 02

    구축·연동

    조직 환경에 설치하고 협업 도구·업무 시스템·외부 데이터를 연결합니다.

  3. STEP 03

    품질 검증

    기능·성능·보안을 테스트합니다.

  4. STEP 04

    안정화·운영

    도입 후 운영을 모니터링하고 개선합니다.

필요한 환경

  • Microsoft 365 · Google Workspace 사용 조직
  • 조직 환경에 설치
  • 연동할 원천 · 외부 데이터 선택

도입 기간과 비용은 조직 환경에 따라 달라 상담 후 안내드립니다.

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FAQ

자주 묻는
질문

더 궁금한 점은 도입 문의로 남겨 주세요.

회사(관리자)가 구성원의 개인 위키를 볼 수 있나요?

볼 수 없습니다. 위키는 구성원 개인별로 만들어지고 본인만 열람할 수 있으며, 개발자·관리자도 본문을 볼 수 없습니다. 관리 통계에도 본문과 제목은 나오지 않습니다.

우리 업무 시스템도 연동할 수 있나요?

네. 다른 사이트·시스템의 API나 MCP를 연동하면 kiwi가 직접 호출해 사내 지식과 함께 답합니다. 포털 검색, 뉴스, 금융감독원 공시, 공공데이터, 특허 정보처럼 업무에 필요한 외부 데이터도 같은 방식으로 연결합니다.

지금 쓰는 AI 도구와 함께 쓸 수 있나요?

네. 표준 MCP를 지원하는 AI 클라이언트와 Agent라면 kiwi에 연결해 사내 지식을 검색·인용할 수 있습니다. 구성원별 사용 승인과 기간도 관리할 수 있습니다.

어떤 환경에 설치되나요? 답변 확정 필요

조직의 보안 정책과 인프라 환경에 맞춰 구성합니다. 자세한 내용은 도입 상담 시 안내드립니다.

어떤 협업 도구를 연결할 수 있나요?

Microsoft 365와 Google Workspace의 메일·일정·대화·문서를 연결할 수 있고, 사내게시판과 업무 시스템은 API나 MCP로 연동합니다.

도입까지 얼마나 걸리나요? 답변 확정 필요

연동 범위와 조직 환경에 따라 달라 상담 후 안내드립니다.

Contact

일할수록 자라는
회사의 지식,
kiwi와 시작하세요.

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